擴展MySQL數據庫時，可以考慮以下幾個策略：

1、使用Schema字段：對于需要頻繁變化的結構化擴展信息，可以使用Schema數據類型，以JSON格式存儲和讀取擴展屬性。

2、使用新表繼承數據：對于需要大改造的場景，可以創(chuàng)建新表，使用觸發(fā)器自動將舊表數據復制到新表，并在新表上進行新功能操作。

3、適當冗余：對于可以預見的某些關鍵擴展需求，可以適當冗余字段，以避免頻繁修改表結構影響業(yè)務。

4、查詢優(yōu)化：合理使用索引，優(yōu)化查詢語句，避免使用SELECT *，減少子查詢，合理使用JOIN等，以提高查詢效率。

5、表規(guī)范化和反規(guī)范化：根據業(yè)務需求，適當進行表規(guī)范化以避免數據冗余，或反規(guī)范化以增加冗余字段減少表的關聯查詢。

6、事務和鎖機制優(yōu)化：減少鎖競爭，合理使用事務，使用樂觀鎖等，以提高并發(fā)性能。

7、配置優(yōu)化：調整InnoDB Buffer Pool大小，關閉查詢緩存，調整線程池優(yōu)化，以及磁盤I/O優(yōu)化等。

8、適當調整服務器配置：包括硬件配置（如CPU、內存、磁盤）和軟件配置（如MySQL版本、緩沖區(qū)設置、索引設計）。

9、數據庫擴展字段：從MySQL 8.0.12版本開始，可以使用INSTANT算法快速增加字段，特別適用于大型表。

10、使用分區(qū)表：對于包含大量數據的表，可以考慮使用分區(qū)表來提高性能。

11、擴展字段的最佳實踐：規(guī)劃字段類型，考慮字段約束，監(jiān)控性能，并在進行表結構調整之前進行備份和測試。

12、索引優(yōu)化：檢查應用程序的查詢模式并創(chuàng)建正確的索引。

13、物化視圖：預先計算復雜的查詢結果并存儲以便更快地訪問。

14、非規(guī)范化：減少復雜的連接以提高查詢性能。

15、垂直擴展：通過添加更多CPU、RAM或存儲空間來增強數據庫服務器。

16、緩存：將經常訪問的數據存儲在更快的存儲層以減少數據庫負載。

17、復制：在不同的服務器上創(chuàng)建主數據庫的副本以擴展讀取量。

18、分片：將數據庫表拆分成更小的部分并分布在各個服務器上，用于擴展寫入和讀取。

這些策略可以幫助你有效地擴展MySQL數據庫，提高性能和可擴展性。在實施這些策略時，建議密切監(jiān)控數據庫性能，并在測試環(huán)境中進行驗證。