信息量正在穩(wěn)步增長(zhǎng)，需要加以企業(yè)。每個(gè)開(kāi)發(fā)人員都不可避免地需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。無(wú)論是網(wǎng)站、應(yīng)用程序還是企業(yè)項(xiàng)目，隨著用戶(hù)的增長(zhǎng)，沒(méi)有適當(dāng)配置的數(shù)據(jù)庫(kù)就無(wú)法“生存”。

那么數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些？常見(jiàn)的數(shù)據(jù)庫(kù)有關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)(SQL)、非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、聯(lián)合數(shù)據(jù)庫(kù)和云數(shù)據(jù)庫(kù)。下面，小編給大家詳細(xì)的介紹下。

一、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)(SQL)

Microsoft SQL Server、MySQL、PostgreSQL、MariaDB、SQLite、Oracle

關(guān)系數(shù)據(jù)模型是最常見(jiàn)的模型之一。關(guān)系 (SQL) 數(shù)據(jù)庫(kù)是一組鏈接在一起的表。表格的行包含有關(guān)單個(gè)對(duì)象（例如，客戶(hù)、站點(diǎn)用戶(hù)、產(chǎn)品）的數(shù)據(jù)，而列描述這些對(duì)象的特征（例如，客戶(hù)的電子郵件地址、產(chǎn)品代碼等）。

關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的一個(gè)特點(diǎn)是形成“清晰”的關(guān)系。外鍵（鏈接到其他表）負(fù)責(zé)整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)表之間的關(guān)系。這種規(guī)范化方法提高了完整性并最小化了數(shù)據(jù)庫(kù)大小，并且擴(kuò)展過(guò)程變得更加容易。

例如，當(dāng)我們向表中添加一條新產(chǎn)品的記錄時(shí)，我們可以立即將其連接到特定的產(chǎn)品類(lèi)別（食品、電子產(chǎn)品等）。我們還可以添加和修改類(lèi)別。在這種情況下，新產(chǎn)品和特定類(lèi)別將擁有自己的標(biāo)識(shí)符（例如，特定的 id_item 和 id_category 編號(hào)）。

SQL語(yǔ)言用于管理關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)。DBMS為用戶(hù)提供了一個(gè)用戶(hù)友好的圖形界面，這使得使用數(shù)據(jù)庫(kù)變得更加容易，但是基本的SQL命令知識(shí)是必要的。

然而，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)化方法也有缺點(diǎn)。通常，我們面臨難以構(gòu)建和放入表中的數(shù)據(jù)。

二、非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù) (NoSQL)

1、鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)：Redis、DynamoDB

鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)是最簡(jiǎn)單的非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)。它由一個(gè)鍵和一個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象組成?？梢栽谝粋€(gè)鍵下存儲(chǔ)不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)，并且由于地址存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)搜索速度足夠快。

這些數(shù)據(jù)庫(kù)的缺點(diǎn)是長(zhǎng)時(shí)間不按“鍵”而是按“值”進(jìn)行搜索，無(wú)法快速分析和收集統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

2、圖數(shù)據(jù)庫(kù)：Neo4j，Dgraph

圖數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)似于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)，但具有更強(qiáng)的連接，這使得它們很方便，例如，用于社交網(wǎng)絡(luò)。它們以易于修改、快速性能和數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)而聞名。

3、列式數(shù)據(jù)庫(kù)：卡桑德拉，HBase

與基于行的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)不同，列式數(shù)據(jù)庫(kù)使用列。使用列族代替表，每一行都有自己的一組屬性。因此可以在同一個(gè)族中存儲(chǔ)具有不同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)。

4、時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)：OpenTSDB、普羅米修斯、InfluxDB、TimescaleDB

在時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)中，數(shù)據(jù)根據(jù)時(shí)間標(biāo)簽進(jìn)行分組。我們無(wú)法在此處執(zhí)行復(fù)雜的分析，但可以處理源源不斷的數(shù)據(jù)流。

5、面向文檔的數(shù)據(jù)庫(kù)：MongoDB、RethinkDB

這種類(lèi)型的數(shù)據(jù)庫(kù)看起來(lái)像一個(gè)層次結(jié)構(gòu)，其中數(shù)據(jù)（文檔）以結(jié)構(gòu)化格式（XML、JSON、BSON）表示。數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)從根節(jié)點(diǎn)開(kāi)始，葉節(jié)點(diǎn)包含最終數(shù)據(jù)。搜索基于key-value原則，不適合復(fù)雜的請(qǐng)求。

三、聯(lián)合數(shù)據(jù)庫(kù)

1、新SQL：MemSQL、VoltDB

NewSQL方法出現(xiàn)于2010年代初，它結(jié)合了關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì)。盡管需要高資源和技術(shù)知識(shí)，但此類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)提供了高可擴(kuò)展性和性能。

根據(jù)創(chuàng)造NewSQL一詞的分析師馬修·阿斯萊特 (Matthew Aslett)的說(shuō)法，做出關(guān)鍵決策的組織需要此類(lèi)技術(shù)：金融部門(mén)、醫(yī)療保健等。

2、多型號(hào)：ArangoDB、東方數(shù)據(jù)庫(kù)

多模型數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì)當(dāng)然是能夠使用不同的數(shù)據(jù)表示模型。用戶(hù)有機(jī)會(huì)使用不同的方法管理不同數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息。

因此，我們可以擴(kuò)展、使用不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)，并將它們集成到結(jié)構(gòu)中，而不會(huì)影響其完整性。

四、云數(shù)據(jù)庫(kù)

使用云技術(shù)的云數(shù)據(jù)庫(kù)，用戶(hù)在云基礎(chǔ)設(shè)施上安裝軟件來(lái)創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)。SQL或NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型沒(méi)有限制。

云數(shù)據(jù)庫(kù)具有更高級(jí)別的靈活性，使用云容量的成本僅取決于您花費(fèi)的資源。一些供應(yīng)商使用自動(dòng)化，這降低了人為錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)。由于機(jī)器學(xué)習(xí)，通常由數(shù)據(jù)庫(kù)管理員處理的設(shè)置、備份和其他管理活動(dòng)都實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化。

總結(jié)：數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些？主要有關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)(SQL)、非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、聯(lián)合數(shù)據(jù)庫(kù)和云數(shù)據(jù)庫(kù)這四種數(shù)據(jù)類(lèi)型。