近年來，COVID-19大流行加速了遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)中心管理等行業(yè)趨勢，加深了本已嚴(yán)重的數(shù)據(jù)中心技能差距。大多數(shù)企業(yè)和機構(gòu)轉(zhuǎn)向虛擬存在所帶來的安全和性能風(fēng)險增加，極大地影響了數(shù)據(jù)中心的運營。隨著大流行持續(xù)到2022年，數(shù)據(jù)中心正在尋求雇用擁有必要人才的人，以幫助彌合數(shù)據(jù)中心技能差距并提高正常運行時間、效率和安全性。

下面，恒訊科技小編給大家講一講2022年需求量大的數(shù)據(jù)中心技能包括：

1、云計算。云計算涉及通過在互聯(lián)網(wǎng)上存儲和訪問數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序來提供按需計算服務(wù)。這種相對較新的技術(shù)在數(shù)據(jù)中心和主要技術(shù)公司中越來越受歡迎，并且還在不斷發(fā)展。由于云計算具有顯著的可擴展性能力，現(xiàn)在比以往任何時候都更需要云架構(gòu)師。云架構(gòu)師在云中規(guī)劃、設(shè)計、開發(fā)和遷移應(yīng)用程序。他們還對架構(gòu)原則、軟件開發(fā)、第三方集成、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)和企業(yè)安全有深入的了解。盡管云計算通常被視為與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心分開，但在未來幾年內(nèi)，數(shù)據(jù)中心的目標(biāo)是創(chuàng)建一個混合云，以結(jié)合物理數(shù)據(jù)中心和云的最佳方面。

2、邊緣計算。通過使計算資源更貼近客戶，邊緣計算優(yōu)化了服務(wù)和應(yīng)用程序，并且變得越來越流行。隨著數(shù)十億設(shè)備將很快連接到互聯(lián)網(wǎng)，網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)將需要重新構(gòu)建以處理所有數(shù)據(jù)。隨著更多邊緣基礎(chǔ)設(shè)施的部署，數(shù)據(jù)中心將尋求智能且經(jīng)濟高效的方式來收集、分析和路由數(shù)據(jù)。系統(tǒng)設(shè)計、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫建模和安全技能至關(guān)重要，因為邊緣計算設(shè)計需要減少延遲并應(yīng)對增加的安全風(fēng)險。根據(jù)Statista預(yù)計到 2022 年，邊緣計算將成為一個價值 2510 億美元的產(chǎn)業(yè)，因此盡快將這些技能引入數(shù)據(jù)中心將提供重要的競爭優(yōu)勢。

3、集成和自動化。數(shù)據(jù)中心自動化via 集成已成為提高效率和數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性不可或缺的一部分。隨著 Excel 和 Visio 等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心管理工具變得過時，數(shù)據(jù)中心專業(yè)人員必須了解數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施管理 (DCIM) 軟件等自動化工具。雖然傳統(tǒng)的管理工具需要過多的手動數(shù)據(jù)輸入，并且數(shù)據(jù)通常被孤立在不同的數(shù)據(jù)庫中，但數(shù)據(jù)中心經(jīng)理正在尋找那些熟練掌握自動化知識的人。這些知識不僅可以幫助降低成本，還可以提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和安全性。這是因為自動化提供了對服務(wù)器節(jié)點和配置的洞察力，自動化日常程序，生成和編程調(diào)度和監(jiān)控任務(wù)，并且還按照數(shù)據(jù)中心標(biāo)準(zhǔn)強制執(zhí)行流程和控制。自動化數(shù)據(jù)中心，包括配置和編排、虛擬機數(shù)據(jù)管理、設(shè)備狀態(tài)跟蹤和部件管理。此外，還有許多值得注意的做法可以成功地將第二代 DCIM 軟件與其他工具（如 ServiceNow、BMC、Cherwell、VMware 等）集成。

4、安全。 安全性是數(shù)據(jù)中心最關(guān)鍵的方面之一，因為數(shù)據(jù)泄露或網(wǎng)絡(luò)攻擊的威脅不斷。數(shù)據(jù)中心擁有大量敏感信息，例如知識產(chǎn)權(quán)、客戶數(shù)據(jù)和財務(wù)記錄，因此任何安全風(fēng)險都可能不利于數(shù)據(jù)中心的成功。隨著當(dāng)今數(shù)十億設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng)，數(shù)據(jù)中心的安全性變得更加困難。由于 COVID-19 大流行導(dǎo)致越來越多地轉(zhuǎn)向在線環(huán)境，數(shù)據(jù)中心經(jīng)理正在尋找在網(wǎng)絡(luò)安全方面特別熟練的人。當(dāng)前的安全專家專注于檢測和應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)、工作負(fù)載或應(yīng)用程序中的威脅。然而，當(dāng)前的安全目標(biāo)包括使用自動化工具檢測網(wǎng)絡(luò)中的異常情況，從而主動保護設(shè)施。對網(wǎng)絡(luò)安全架構(gòu)師的需求也將增加，他們可以創(chuàng)建一個集中的威脅感知模型來更大規(guī)模地監(jiān)控設(shè)施的安全性。能夠使用網(wǎng)絡(luò)智能來鼓勵不受干擾的性能、分析數(shù)據(jù)和自動化功能而不產(chǎn)生安全風(fēng)險是很重要的。除了網(wǎng)絡(luò)威脅之外，物理威脅仍然是一個令人擔(dān)憂的主要原因。數(shù)據(jù)中心專業(yè)人員必須了解并遵循 能夠使用網(wǎng)絡(luò)智能來鼓勵不受干擾的性能、分析數(shù)據(jù)和自動化功能而不產(chǎn)生安全風(fēng)險是很重要的。除了網(wǎng)絡(luò)威脅之外，物理威脅仍然是一個令人擔(dān)憂的主要原因。數(shù)據(jù)中心專業(yè)人員必須了解并遵循 能夠使用網(wǎng)絡(luò)智能來鼓勵不受干擾的性能、分析數(shù)據(jù)和自動化功能而不產(chǎn)生安全風(fēng)險是很重要的。除了網(wǎng)絡(luò)威脅之外，物理威脅仍然是一個令人擔(dān)憂的主要原因。數(shù)據(jù)中心專業(yè)人員必須了解并遵循數(shù)據(jù)中心物理安全最佳實踐，例如使用電子門鎖和卡片訪問控制、基于角色的權(quán)限等。

5、混合 IT 管理。最近發(fā)生了從傳統(tǒng)的本地數(shù)據(jù)中心向利用虛擬化、云和軟件定義網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的混合數(shù)據(jù)中心模型的轉(zhuǎn)變?；旌蠑?shù)據(jù)中心可提高 IT 效率、自動化和敏捷性。數(shù)據(jù)中心需要熟練的混合 IT 經(jīng)理，他們能夠成功管理混合數(shù)據(jù)中心的所有方面。當(dāng)今許多 IT 組織迫切需要精通 Amazon Web Services、Microsoft Azure 和 Google Cloud Platform 等服務(wù)。

6、數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策。數(shù)據(jù)中心經(jīng)理必須能夠利用數(shù)據(jù)來改進容量規(guī)劃、提高效率并維持?jǐn)?shù)據(jù)中心的正常運行時間。數(shù)據(jù)驅(qū)動決策 (DDDM) 是使用數(shù)據(jù)分析做出組織決策的過程，而不是根據(jù)直覺、軼事或觀察采取行動。它涉及使用事實、數(shù)據(jù)中心關(guān)鍵績效指標(biāo) (KPI)和其他數(shù)據(jù)來做出更準(zhǔn)確的決策，并且需要對數(shù)據(jù)中心管理的來龍去脈有深入的了解。DDDM 通常是使用企業(yè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用程序（例如 TeraData 或 Microsoft Power BI），甚至更基本的程序（例如 Microsoft Excel）、數(shù)據(jù)中心商業(yè)智能和分析程序來執(zhí)行的第二代DCIM 軟件中的功能使得從零配置儀表板圖表、報告和可視化分析形式的數(shù)據(jù)中獲取可操作信息變得更加容易。數(shù)據(jù)可以在關(guān)鍵利益相關(guān)者之間安全地共享，以推動數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)驅(qū)動的協(xié)作文化，從而為數(shù)據(jù)中心做出最佳決策。根據(jù)麻省理工學(xué)院數(shù)字業(yè)務(wù)中心的數(shù)據(jù)，由 DDDM 驅(qū)動的組織的生產(chǎn)力比未由 DDDM 驅(qū)動的組織高 4%，利潤高 6%。

7、數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施管理 (DCIM) 軟件。第二代 DCIM 軟件的使用已廣受歡迎，因為它繼續(xù)為現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心管理人員實現(xiàn)可量化和快速的投資回報，例如設(shè)施和電源的使用率增加 40%. DCIM 軟件允許更高效和有效的數(shù)據(jù)中心管理和監(jiān)控，并包含數(shù)據(jù)中心的許多方面，例如資產(chǎn)、容量、電力、環(huán)境和連接性，可以節(jié)省成本、避免停機和更有效地預(yù)防災(zāi)難措施。近年來，DCIM 市場出現(xiàn)了令人難以置信的增長。因此，與其浪費時間學(xué)習(xí) Excel 和 Visio 等不可避免會過時的遺留管理工具，不如在 2022 年掌握 DCIM 軟件知識將成為一項非常有用的技能。

以上就是2022 年需求量大的數(shù)據(jù)中心7大技能，希望能幫助到大家。