云計(jì)算是邊緣網(wǎng)絡(luò)和中央云服務(wù)器之間的中間計(jì)算和處理層。它充當(dāng)從邊緣網(wǎng)絡(luò)流入的數(shù)據(jù)的過濾機(jī)制，僅將相關(guān)數(shù)據(jù)和洞察后處理發(fā)送到云中。那么云計(jì)算有何價(jià)值？

1、降低云擁塞

想象一下這樣一個(gè)場(chǎng)景：一個(gè)電視頻道通過模仿流媒體播放平臺(tái)等知名品牌使用的模式，轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)有影響力的本地播放器，但在一個(gè)非常本地化的層面上，比如在一個(gè)州或地區(qū)內(nèi)。

為了獲得最準(zhǔn)確的本地化內(nèi)容推薦，播放器需要深入了解最終用戶的觀看習(xí)慣、節(jié)目時(shí)間表、觀看次數(shù)，甚至訂閱計(jì)劃。如果從訂閱者那里收集到的見解直接發(fā)送到他們的集中式云中，則必須由集中式云服務(wù)器處理的數(shù)據(jù)量將是巨大的。

此外，不同區(qū)域?qū)l(fā)送多個(gè)并行信息流，這將占用云服務(wù)器的整個(gè)帶寬和容量，并且需要指數(shù)級(jí)的可擴(kuò)展性來適應(yīng)數(shù)據(jù)的涌入。

在這種情況下，云計(jì)算可以通過構(gòu)建本地化計(jì)算框架來解決這一挑戰(zhàn)，該框架可以快速消耗來自邊緣網(wǎng)絡(luò)的高速數(shù)據(jù)流并在本地處理洞察力，并僅將相關(guān)洞察力共享到集中式云服務(wù)器進(jìn)行存儲(chǔ)。

2、更快的計(jì)算

使中間計(jì)算層更接近數(shù)據(jù)生成的源頭，可以更快地實(shí)現(xiàn)洞察力和計(jì)算能力。這使得決策計(jì)劃能夠快速得出結(jié)論，這要?dú)w功于離決策計(jì)劃更近的高響應(yīng)性云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施提供的更快決策支持。

但是，此概念僅適用于計(jì)算工作量或處理能力較低的情況。隨著邊緣網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)生成設(shè)備和流程的復(fù)雜性和依賴性增加，間接數(shù)據(jù)采集通道的數(shù)量將呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，并且可以更快地填充本地化服務(wù)器。這將使應(yīng)用程序的可擴(kuò)展性和性能保持平衡。

3、安全

許多企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者經(jīng)常對(duì)在云中存儲(chǔ)和管理的關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)提出擔(dān)憂。在云和邊緣計(jì)算方面，優(yōu)勢(shì)向邊緣計(jì)算傾斜。通過在云計(jì)算的節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行更多本地化處理和存儲(chǔ)，當(dāng)單個(gè)節(jié)點(diǎn)或邊緣設(shè)備受到威脅時(shí)，對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的損害會(huì)更小。

4、總擁有成本 (TCO)

云計(jì)算可以在包含多個(gè)邊緣網(wǎng)絡(luò)的以云為中心的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)中帶來板載速度、效率和更好的延遲。但是，當(dāng)企業(yè)嘗試將其集成到現(xiàn)有的邊緣云基礎(chǔ)架構(gòu)中時(shí)，它會(huì)帶來固有的復(fù)雜性。

每個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景都是獨(dú)一無二的，因此為您的業(yè)務(wù)找到一種萬能的Fog 解決方案是不切實(shí)際的。使用Fog使您的邊緣網(wǎng)絡(luò)民主化所涉及的復(fù)雜性和努力也具有嚴(yán)重的成本影響。因此，云計(jì)算更適合具有特定高密度邊緣流量的大型公司，這些流量可能會(huì)使他們的云基礎(chǔ)設(shè)施不堪重負(fù)。

以上就是云計(jì)算的四大價(jià)值。預(yù)計(jì)到 2027 年，云計(jì)算的市場(chǎng)規(guī)模約為5.398 億美元，對(duì)于全球企業(yè)而言，云計(jì)算是一個(gè)相對(duì)低優(yōu)先級(jí)的技術(shù)領(lǐng)域。另一方面，隨著物聯(lián)網(wǎng)和智能連接設(shè)備的爆炸性增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)到2022年底數(shù)量將超過290 億，企業(yè)利用強(qiáng)大的邊緣計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的潛力是巨大的。