印度數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)正在蓬勃發(fā)展。根據(jù)市場研究的一份報告，印度數(shù)據(jù)中心市場預(yù)計將從 2018 年的 10 億美元增長到 2022 年的 15 億美元，在此期間以 11.4% 的速度增長。印度數(shù)據(jù)中心的蓬勃發(fā)展可歸因于互聯(lián)網(wǎng)普及率的提高以及云計算、云托管、物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 和人工智能 (AI) 的進(jìn)步。

不幸的是，印度的數(shù)據(jù)中心未能跟上數(shù)據(jù)存儲、處理和管理不斷增長的需求。他們無法以最佳效率運(yùn)作，影響了他們的服務(wù)質(zhì)量，也浪費(fèi)了寶貴的資源。下面小編就跟大家聊聊印度數(shù)據(jù)中心面臨的6大挑戰(zhàn)。

一、資產(chǎn)監(jiān)控不力

數(shù)據(jù)中心包含多種資產(chǎn)：應(yīng)用程序、連接電纜、存儲單元、冷卻系統(tǒng)等。由于有這么多復(fù)雜的系統(tǒng)同時工作，數(shù)據(jù)中心管理人員和操作員幾乎實時地監(jiān)控和報告關(guān)鍵性能指標(biāo)變得很麻煩。

實時指標(biāo)提供對數(shù)據(jù)中心運(yùn)營的洞察，使人員能夠立即采取行動并做出明智的決策。

在沒有實時報告的情況下，數(shù)據(jù)中心操作員需要手動讀取。幾天前手動讀取的數(shù)據(jù)與工作負(fù)載、消耗和溫度每隔幾個小時波動很大的數(shù)據(jù)中心沒有太大關(guān)系。

二、 過多的能源消耗

數(shù)據(jù)中心一直因為消耗能源而受到掃描。數(shù)據(jù)中心的設(shè)計以一種浪費(fèi)的方式消耗大量能源。據(jù)估計，數(shù)據(jù)中心浪費(fèi)了近 90% 的電力。

在全球范圍內(nèi)，數(shù)據(jù)中心消耗 2% 的電力，排放的二氧化碳與航空業(yè)一樣多。隨著數(shù)據(jù)流量每四年翻一番，這種情況很快就會達(dá)到無法控制的水平。數(shù)據(jù)中心需要采取嚴(yán)厲措施將能源消耗降低到可接受的水平，并在減少碳足跡方面盡自己的一份力量。

三、低效的產(chǎn)能規(guī)劃

印度的大多數(shù)數(shù)據(jù)中心都沒有系統(tǒng)來確定其資產(chǎn)是否滿負(fù)荷運(yùn)行。數(shù)據(jù)中心經(jīng)理傾向于過度配置資源，以避免任何延遲或計劃外停機(jī)。雖然這種方法確實確保了更高的正常運(yùn)行時間和可用性，但它也會導(dǎo)致大量資源的浪費(fèi)，例如未使用的空間、電力和冷卻電力。

四、員工生產(chǎn)力低下

在許多數(shù)據(jù)中心，使用手動報告系統(tǒng)。這些系統(tǒng)要求員工花費(fèi)大量時間將活動記錄到電子表格中。這些任務(wù)阻礙了數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商的生產(chǎn)力，并阻止他們專注于數(shù)據(jù)中心管理的其他重要方面。

用自動化系統(tǒng)代替?zhèn)鹘y(tǒng)使用的手動系統(tǒng)可以幫助數(shù)據(jù)中心人員提高工作效率。他們可以花時間制定戰(zhàn)略決策和改進(jìn)他們的產(chǎn)品。

五、恢復(fù)期長

印度的大多數(shù)數(shù)據(jù)中心都沒有必要的工具來獲取有關(guān)網(wǎng)絡(luò)中資產(chǎn)如何連接以及這些資產(chǎn)位于何處的信息。因此，每當(dāng)出現(xiàn)停機(jī)時間時，數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商都會花費(fèi)大量時間來識別和修復(fù)問題。如此長的恢復(fù)期可能不利于數(shù)據(jù)中心的長期增長。

六、日益增長的安全問題

印度的數(shù)據(jù)中心存儲、管理和處理大量數(shù)據(jù)。作為寶貴的企業(yè)信息寶庫，數(shù)據(jù)中心設(shè)施容易受到安全風(fēng)險的影響。最大的威脅之一來自人——這可能來自他們自己的員工、訪問網(wǎng)絡(luò)的第三方用戶或 IT 管理員等特權(quán)用戶。

以上就是印度數(shù)據(jù)中心面臨的6大挑戰(zhàn)。