最近IDC公布關(guān)于2020年的SDS中國(guó)區(qū)市場(chǎng)報(bào)告，在報(bào)告中提到的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，可以讀取到2020年對(duì)象存儲(chǔ)市場(chǎng)發(fā)生的布局變化。

IDC數(shù)據(jù)報(bào)告可以發(fā)現(xiàn)，2020年的存儲(chǔ)市場(chǎng)中SDS正在蠶食傳統(tǒng)存儲(chǔ)，對(duì)象存儲(chǔ)蠶食文件系統(tǒng)市場(chǎng)。在SDS數(shù)據(jù)的整體觀察，SDS的市場(chǎng)份額占比較于2019年增長(zhǎng)了5.4％，屬于增長(zhǎng)較快的市場(chǎng)。較熱門(mén)的HCI也僅增長(zhǎng)了2％。但是傳統(tǒng)存儲(chǔ)在2019年的占比65％下降為57.7％，超過(guò)7個(gè)百分點(diǎn)。

SDS的產(chǎn)品進(jìn)行分類(lèi)，可以分為：塊，文件，對(duì)象。從這三種的市場(chǎng)份額獨(dú)立分開(kāi)分析，其中文件 占比最大，但份額在2019年的59.9％降為48.5％。

IDC的報(bào)告中認(rèn)為2020年的塊存儲(chǔ)增長(zhǎng)較快，是因?yàn)橛⑽闹幸苿?dòng)大規(guī)模集采造成的結(jié)果，這個(gè)影響是短期的。觀察整體市場(chǎng)空間，在2020年對(duì)象存儲(chǔ)增長(zhǎng)了63.1％，文件存儲(chǔ)增長(zhǎng)了22.7％。根據(jù)IDC報(bào)告中的預(yù)測(cè)，在以后的5年擁有最快的平均增長(zhǎng)速度依然是對(duì)象存儲(chǔ)。

對(duì)象存儲(chǔ)會(huì)替代文件系統(tǒng)的真實(shí)原因？為非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存為主要目標(biāo)市場(chǎng)的有對(duì)象存儲(chǔ)和文件系統(tǒng)，不過(guò)對(duì)象存儲(chǔ)的技術(shù)存有先天優(yōu)勢(shì)更能滿足應(yīng)用的需求：

第一：對(duì)象存儲(chǔ)采用哈希索引定位和讀取數(shù)據(jù)塊，有更豐富的元數(shù)據(jù)管理手段，利用對(duì)象存儲(chǔ)在海量小文件場(chǎng)景下?lián)碛羞h(yuǎn)比文件存儲(chǔ)強(qiáng)大的性能優(yōu)勢(shì)；

第二：數(shù)據(jù)一般具有多個(gè)屬性，對(duì)象存儲(chǔ)能對(duì)數(shù)據(jù)附加多維度的標(biāo)簽來(lái)描述這些屬性，所以在檢索和管理數(shù)據(jù)時(shí)，對(duì)象存儲(chǔ)相較于局限于文件名檢索的文件系統(tǒng)更具效率；

第三：對(duì)象存儲(chǔ)RESTful風(fēng)格的應(yīng)用接口極大程度上簡(jiǎn)化了存儲(chǔ)協(xié)議棧，縮短了應(yīng)用和存儲(chǔ)的距離，而存儲(chǔ)系統(tǒng)的智能化應(yīng)用程序可以將對(duì)數(shù)據(jù)的計(jì)算處理卸載到存儲(chǔ)系統(tǒng)進(jìn)行，在很多場(chǎng)景下，計(jì)算模式能有效降低存儲(chǔ)與計(jì)算之間的交互次數(shù)或有效產(chǎn)出，簡(jiǎn)化應(yīng)用的復(fù)雜度和業(yè)務(wù)流程，很大程度上去提升應(yīng)用的關(guān)鍵性能指標(biāo)。對(duì)象存儲(chǔ)逐漸替代文件系統(tǒng)的主要應(yīng)用場(chǎng)景我們按照Gartner的文件系統(tǒng)傳統(tǒng)應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)分析對(duì)象存儲(chǔ)替代文件的本身。

應(yīng)用新興的英文場(chǎng)景對(duì)象未來(lái)的存儲(chǔ)增長(zhǎng)點(diǎn)我們還要看到，除了傳統(tǒng)文件存儲(chǔ)的市場(chǎng)，對(duì)象存儲(chǔ)在新興場(chǎng)景的增量未來(lái)是一個(gè)更大的市場(chǎng)。

一，AI技術(shù)應(yīng)用

 AI技術(shù)在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用深化，公安，交通等行業(yè)應(yīng)用AI改進(jìn)視頻監(jiān)控技術(shù)，將視頻中的關(guān)鍵圖片抽取分離，對(duì)其結(jié)構(gòu)分析化后保存圖片和相關(guān)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，從而快速檢索符合特征的人/車(chē)圖片。提供檢索效率，提示儲(chǔ)存數(shù)據(jù)的價(jià)值。視頻監(jiān)控場(chǎng)景利用的是大量的視頻監(jiān)控存儲(chǔ)，在AI技術(shù)的應(yīng)用之后，存儲(chǔ)的是圖片和圖片的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，可以滿足傳統(tǒng)視頻監(jiān)控儲(chǔ)存不能滿足的海量圖片儲(chǔ)存性能需求，對(duì)象儲(chǔ)存還可以對(duì)存儲(chǔ)圖片進(jìn)行標(biāo)簽，利用標(biāo)簽進(jìn)行檢索，有利于長(zhǎng)時(shí)間提高對(duì)象儲(chǔ)存的市場(chǎng)占有率。

對(duì)于制造業(yè)智能制造等利用AI技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)檢的行業(yè)每天也會(huì)產(chǎn)生海量圖片。某家制造業(yè)公司日生產(chǎn)近100TB/數(shù)千萬(wàn)文件數(shù)據(jù)，這樣對(duì)數(shù)據(jù)檢索要求高的情況下，存儲(chǔ)就免了很大挑戰(zhàn)。文件系統(tǒng)僅僅依靠文件名，不適合這樣的生產(chǎn)場(chǎng)景。但是這就是對(duì)象儲(chǔ)存的一大機(jī)會(huì)，采用對(duì)象存儲(chǔ)后在性能，檢索的多維度，檢索效率上都非常匹配用戶需求，極大程度滿足了用戶的存儲(chǔ)需求。

二，IPFS存儲(chǔ)場(chǎng)景

IPFS存儲(chǔ)解決方案在計(jì)算整合中整合多次讀取請(qǐng)求，由存儲(chǔ)重復(fù)處理，從而大量的請(qǐng)求分散到所有磁盤(pán)，然后組裝重組的數(shù)據(jù)，該方案可以保證高性能的擴(kuò)展數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。目前在IPFS存儲(chǔ)場(chǎng)景中擴(kuò)展的礦商基本采用對(duì)象存儲(chǔ)，中等規(guī)模上可以提升對(duì)象存儲(chǔ)的市場(chǎng)空間。

三，大數(shù)據(jù)存算分離，替代HDFS分散存儲(chǔ)

大數(shù)據(jù)合并由于歷史原因一直采用存儲(chǔ)算術(shù)融合架構(gòu)，采用HDFS分散存儲(chǔ)。由于云原生架構(gòu)影響，Hadoop的/火花計(jì)算層為了適應(yīng)彈性，采用云/容器化的趨勢(shì)增加，而HDFS云化/容器化

脆弱性，所以存算分離架構(gòu)的需求越來(lái)越多。采用存算分離架構(gòu)可以帶來(lái)如下好處：

存儲(chǔ)和計(jì)算獨(dú)立擴(kuò)展，計(jì)算能力不夠單獨(dú)擴(kuò)展計(jì)算規(guī)模，存儲(chǔ)空間不足單獨(dú)擴(kuò)展存儲(chǔ)容量，可以降低大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)成本。

計(jì)算彈性使業(yè)務(wù)可以根據(jù)需求收縮和擴(kuò)展，避免過(guò)多占用大量物理資源。

Hadoop的/火花/帕拉可以獨(dú)立升級(jí)，無(wú)需考慮HDFS數(shù)據(jù)格式兼容無(wú)法升級(jí)問(wèn)題，應(yīng)快速用計(jì)算層組件的最新特性。

對(duì)象存儲(chǔ)的商用產(chǎn)品，在穩(wěn)定性，可維護(hù)性，升級(jí)兼容性方面大大改變了開(kāi)源的HDFS，降低可以存儲(chǔ)維護(hù)難度。

云原生應(yīng)用私有化部署，替代傳統(tǒng)NAS

云原生應(yīng)用如釘釘，早期為中小型企業(yè)提供的SaaS服務(wù)，積累了中小型用戶，這些新興的SaaS軟件供應(yīng)商基本都是基于云/容器，以及對(duì)象存儲(chǔ)來(lái)開(kāi)發(fā)應(yīng)用。不斷提升，中大型認(rèn)識(shí)企業(yè)到這些新的應(yīng)用服務(wù)非常方便，但部署形態(tài)上希望采用專(zhuān)有云以保證信息安全和合規(guī)。通過(guò)這些云原生應(yīng)用持續(xù)擴(kuò)展到中大型用戶機(jī)房，倒逼會(huì)架構(gòu)基礎(chǔ)向容器/對(duì)象的架構(gòu)轉(zhuǎn)換，并且采用跟公有云架構(gòu)普遍采用的對(duì)象存儲(chǔ)，也更加容易幫助企業(yè)構(gòu)建混合云基礎(chǔ)架構(gòu)，未來(lái)也是存對(duì)象儲(chǔ)持續(xù)增長(zhǎng)的動(dòng)力。

結(jié)論：

1.對(duì)象存儲(chǔ)在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的壓縮，共文件享，備份等場(chǎng)景會(huì)不斷蠶食傳統(tǒng)文件存儲(chǔ)市場(chǎng)空間。

2.新場(chǎng)景領(lǐng)域如AI視覺(jué)場(chǎng)景，IPFS場(chǎng)景，大數(shù)據(jù)場(chǎng)景，原云生應(yīng)用私有化部署場(chǎng)景，對(duì)象存儲(chǔ)會(huì)成為主流。

3.推薦CIO盡早構(gòu)建對(duì)象存儲(chǔ)基礎(chǔ)架構(gòu)，適用AI應(yīng)用，云以及原生應(yīng)用下云對(duì)基礎(chǔ)架構(gòu)升速級(jí)換代等的需求。