最近IDC公布關(guān)于2020年的SDS中國區(qū)市場報告，在報告中提到的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，可以讀取到2020年對象存儲市場發(fā)生的布局變化。

IDC數(shù)據(jù)報告可以發(fā)現(xiàn)，2020年的存儲市場中SDS正在蠶食傳統(tǒng)存儲，對象存儲蠶食文件系統(tǒng)市場。在SDS數(shù)據(jù)的整體觀察，SDS的市場份額占比較于2019年增長了5.4％，屬于增長較快的市場。較熱門的HCI也僅增長了2％。但是傳統(tǒng)存儲在2019年的占比65％下降為57.7％，超過7個百分點。

SDS的產(chǎn)品進(jìn)行分類，可以分為：塊，文件，對象。從這三種的市場份額獨立分開分析，其中文件 占比最大，但份額在2019年的59.9％降為48.5％。

IDC的報告中認(rèn)為2020年的塊存儲增長較快，是因為英文中移動大規(guī)模集采造成的結(jié)果，這個影響是短期的。觀察整體市場空間，在2020年對象存儲增長了63.1％，文件存儲增長了22.7％。根據(jù)IDC報告中的預(yù)測，在以后的5年擁有最快的平均增長速度依然是對象存儲。

對象存儲會替代文件系統(tǒng)的真實原因？為非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)儲存為主要目標(biāo)市場的有對象存儲和文件系統(tǒng)，不過對象存儲的技術(shù)存有先天優(yōu)勢更能滿足應(yīng)用的需求：

第一：對象存儲采用哈希索引定位和讀取數(shù)據(jù)塊，有更豐富的元數(shù)據(jù)管理手段，利用對象存儲在海量小文件場景下?lián)碛羞h(yuǎn)比文件存儲強大的性能優(yōu)勢；

第二：數(shù)據(jù)一般具有多個屬性，對象存儲能對數(shù)據(jù)附加多維度的標(biāo)簽來描述這些屬性，所以在檢索和管理數(shù)據(jù)時，對象存儲相較于局限于文件名檢索的文件系統(tǒng)更具效率；

第三：對象存儲RESTful風(fēng)格的應(yīng)用接口極大程度上簡化了存儲協(xié)議棧，縮短了應(yīng)用和存儲的距離，而存儲系統(tǒng)的智能化應(yīng)用程序可以將對數(shù)據(jù)的計算處理卸載到存儲系統(tǒng)進(jìn)行，在很多場景下，計算模式能有效降低存儲與計算之間的交互次數(shù)或有效產(chǎn)出，簡化應(yīng)用的復(fù)雜度和業(yè)務(wù)流程，很大程度上去提升應(yīng)用的關(guān)鍵性能指標(biāo)。對象存儲逐漸替代文件系統(tǒng)的主要應(yīng)用場景我們按照Gartner的文件系統(tǒng)傳統(tǒng)應(yīng)用場景來分析對象存儲替代文件的本身。

應(yīng)用新興的英文場景對象未來的存儲增長點我們還要看到，除了傳統(tǒng)文件存儲的市場，對象存儲在新興場景的增量未來是一個更大的市場。

一，AI技術(shù)應(yīng)用

 AI技術(shù)在各個行業(yè)的應(yīng)用深化，公安，交通等行業(yè)應(yīng)用AI改進(jìn)視頻監(jiān)控技術(shù)，將視頻中的關(guān)鍵圖片抽取分離，對其結(jié)構(gòu)分析化后保存圖片和相關(guān)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，從而快速檢索符合特征的人/車圖片。提供檢索效率，提示儲存數(shù)據(jù)的價值。視頻監(jiān)控場景利用的是大量的視頻監(jiān)控存儲，在AI技術(shù)的應(yīng)用之后，存儲的是圖片和圖片的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，可以滿足傳統(tǒng)視頻監(jiān)控儲存不能滿足的海量圖片儲存性能需求，對象儲存還可以對存儲圖片進(jìn)行標(biāo)簽，利用標(biāo)簽進(jìn)行檢索，有利于長時間提高對象儲存的市場占有率。

對于制造業(yè)智能制造等利用AI技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)檢的行業(yè)每天也會產(chǎn)生海量圖片。某家制造業(yè)公司日生產(chǎn)近100TB/數(shù)千萬文件數(shù)據(jù)，這樣對數(shù)據(jù)檢索要求高的情況下，存儲就免了很大挑戰(zhàn)。文件系統(tǒng)僅僅依靠文件名，不適合這樣的生產(chǎn)場景。但是這就是對象儲存的一大機會，采用對象存儲后在性能，檢索的多維度，檢索效率上都非常匹配用戶需求，極大程度滿足了用戶的存儲需求。

二，IPFS存儲場景

IPFS存儲解決方案在計算整合中整合多次讀取請求，由存儲重復(fù)處理，從而大量的請求分散到所有磁盤，然后組裝重組的數(shù)據(jù)，該方案可以保證高性能的擴展數(shù)據(jù)存儲。目前在IPFS存儲場景中擴展的礦商基本采用對象存儲，中等規(guī)模上可以提升對象存儲的市場空間。

三，大數(shù)據(jù)存算分離，替代HDFS分散存儲

大數(shù)據(jù)合并由于歷史原因一直采用存儲算術(shù)融合架構(gòu)，采用HDFS分散存儲。由于云原生架構(gòu)影響，Hadoop的/火花計算層為了適應(yīng)彈性，采用云/容器化的趨勢增加，而HDFS云化/容器化

脆弱性，所以存算分離架構(gòu)的需求越來越多。采用存算分離架構(gòu)可以帶來如下好處：

存儲和計算獨立擴展，計算能力不夠單獨擴展計算規(guī)模，存儲空間不足單獨擴展存儲容量，可以降低大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)成本。

計算彈性使業(yè)務(wù)可以根據(jù)需求收縮和擴展，避免過多占用大量物理資源。

Hadoop的/火花/帕拉可以獨立升級，無需考慮HDFS數(shù)據(jù)格式兼容無法升級問題，應(yīng)快速用計算層組件的最新特性。

對象存儲的商用產(chǎn)品，在穩(wěn)定性，可維護(hù)性，升級兼容性方面大大改變了開源的HDFS，降低可以存儲維護(hù)難度。

云原生應(yīng)用私有化部署，替代傳統(tǒng)NAS

云原生應(yīng)用如釘釘，早期為中小型企業(yè)提供的SaaS服務(wù)，積累了中小型用戶，這些新興的SaaS軟件供應(yīng)商基本都是基于云/容器，以及對象存儲來開發(fā)應(yīng)用。不斷提升，中大型認(rèn)識企業(yè)到這些新的應(yīng)用服務(wù)非常方便，但部署形態(tài)上希望采用專有云以保證信息安全和合規(guī)。通過這些云原生應(yīng)用持續(xù)擴展到中大型用戶機房，倒逼會架構(gòu)基礎(chǔ)向容器/對象的架構(gòu)轉(zhuǎn)換，并且采用跟公有云架構(gòu)普遍采用的對象存儲，也更加容易幫助企業(yè)構(gòu)建混合云基礎(chǔ)架構(gòu)，未來也是存對象儲持續(xù)增長的動力。

結(jié)論：

1.對象存儲在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的壓縮，共文件享，備份等場景會不斷蠶食傳統(tǒng)文件存儲市場空間。

2.新場景領(lǐng)域如AI視覺場景，IPFS場景，大數(shù)據(jù)場景，原云生應(yīng)用私有化部署場景，對象存儲會成為主流。

3.推薦CIO盡早構(gòu)建對象存儲基礎(chǔ)架構(gòu)，適用AI應(yīng)用，云以及原生應(yīng)用下云對基礎(chǔ)架構(gòu)升速級換代等的需求。